[发明专利]一种区分脑电眨眼伪迹与额极痫样放电的智能分类方法在审
| 申请号： | 202110955257.2 | 申请日： | 2021-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN113662558A | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 曹九稳;王建辉;崔小南;郑润泽;蒋铁甲;高峰 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | A61B5/369 | 分类号： | A61B5/369;A61B5/372;A61B5/00 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种区分脑电眨眼伪迹与额极痫样放电的智能分类方法，首先对脑电EEG信号进行滤波处理与信号切割；然后对处理后的脑电EEG信号进行平滑非线性能量算子(SNEO)信号变换与变分模态提取(VME)信号变换得到SNEO数据集和VME数据集；然后对三个数据集对应的信号进行20维特征提取；再通过K‑means算法进行二分类无监督聚类，构建无监督分类模型；最后通过建立的无监督分类模型实现眨眼伪迹与痫样放电信号的分类。本发明既克服包含痫样放电信号背景下眨眼伪迹检测精度低的困难，又可以解决现有模型忽略痫样放电的问题，还能够实现眨眼伪迹与额极痫样放电的精准自动化分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 区分 眨眼 额极痫样 放电 智能 分类 方法 | ||
【主权项】：
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