[发明专利]一种基于无信息损失图编码的序列推荐方法

摘要

本发明的目的在于提供一种基于无信息损失图编码的序列推荐方法及模型，属于数据挖掘技术领域。该方法使用图神经网络对序列进行编码，针对现有序列推荐方法中无法充分挖掘序列物品间全局依赖关系的问题，基于无信息损失的图编码来合理量化序列中物品的时序关系，解决序列到序列图的编码过程中存在的信息损失问题，能够得到准确和完善的物品嵌入表示以及序列的嵌入表示，通过对每个候选物品合理打分，再根据分值完成对用户的商品推荐任务。相比其他传统的基于马尔科夫链和循环神经网络的方法，能基于关系矩阵更好的捕捉序列中物品的时序关系，挖掘在非相邻节点之间的远距离依赖关系。