[发明专利]基于bim模型和图卷积神经网络的建筑内区域能耗预测方法在审
| 申请号： | 202110947780.0 | 申请日： | 2021-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN113850412A | 公开（公告）日： | 2021-12-28 |
| 发明（设计）人： | 方瑾;朱建龙;张积慧;刘翀 | 申请（专利权）人： | 华建数创（上海）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/2458;G06Q50/08 |
| 代理公司： | 上海未可期专利代理事务所(普通合伙) 31360 | 代理人： | 刘宏博 |
| 地址： | 200436 上海市静安*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于bim模型和图卷积神经网络的建筑内区域能耗预测方法，包含如下步骤：从数据库中获取数据，其中，数据包含：bim模型数据和建筑能耗数据；预处理bim模型数据和建筑能耗数据；从bim模型数据中获取区域数据，建立区域的属性矩阵；利用bim模型数据，建立区域与区域之间的邻接矩阵；从建筑能耗数据中获取区域数据，建立区域的能耗矩阵；建立图卷积神经网络，利用属性矩阵、邻接矩阵以及能耗矩阵对图卷积神经网络进行回归训练，得到训练完成的图卷积神经网络；本发明可利用bim模型获取建筑中各区域的关联信息，利用图卷积神经网络对建筑内各区域的能耗进行预测，为建筑数据治理、建筑能耗预警及建筑节能减排提供决策支持。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bim 模型 图卷 神经网络 建筑 区域 能耗 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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