[发明专利]一种基于主题标签的跨域推荐方法在审
| 申请号： | 202110947405.6 | 申请日： | 2021-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN113761389A | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 朱全银;马思伟;李翔;马甲林;王媛媛;周泓;马天龙;张柏萱 | 申请（专利权）人： | 淮阴工学院 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F16/955 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 223003 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于主题标签的跨域推荐方法，适用于普遍的跨域场景下用户推荐问题。包括如下步骤：输入用户标签数据集并提取所需集合；过滤标签集合T中低相关标签得到Ts；将标签信息进行低维下特征向量的融合得到Ts_model；通过LDA主题模型聚类Ts得到TFs_model；引入多域标签的依赖关系映射，生成跨域模型CTFs_model；加载CTFs_model，开放接口CTFs API处理终端请求，得到跨域行为特征处理结果集存于Web服务器并将相关推荐预测信息返回给调用终端。本发明结合改进的跨域场景下用户以及物品的属性特征信息识别技术，可有效获取一种准确度最高的目标用户对物品评分预测的结果集，使在跨域场景下对目标用户的评分预测结果更加准确，增加了对目标用户跨域推荐的使用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 主题 标签 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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