[发明专利]一种基于上下文感知的代码搜索方法在审
| 申请号： | 202110946910.9 | 申请日： | 2021-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN113761162A | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 夏鑫;刘超;张洋;李博奥;张昕东;杨小虎;王新宇 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/335;G06F16/31;G06F40/211;G06F40/216;G06F40/30;G06F40/253;G06F40/247;G06F40/284 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于上下文感知的代码搜索方法，该方法自适应地解析代码库与自然语言查询的上下文信息，准确匹配两者之间的语义信息，从而获得高效准确的代码搜索结果。首先解析Java文件集合，构建分布式代码库索引并训练自然语言模型N‑Gram，统计代码库中单词及其频率；然后从代码库中解析代码的组成要素，解析自然语言查询中单词的重要属性；最后利用分布式索引和N‑Gram模型从代码库中筛选出候选Java方法，并根据基于上下文匹配的优化算法对候选方法进行重排序。相较于现有方法，本发明不仅可以免去如深度学习模型的大量训练时间，保持在源代码集合扩充中搜索结果的稳定，同时保持很高的搜索准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 上下文 感知 代码 搜索 方法 | ||
【主权项】：
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