[发明专利]一种细粒度情感分析方法有效
申请号: | 202110945239.6 | 申请日: | 2021-08-17 |
公开(公告)号: | CN113688634B | 公开(公告)日: | 2022-02-11 |
发明(设计)人: | 闫琰;周法国;张潇;李旭峰;葛逸凡;李嘉裕 | 申请(专利权)人: | 中国矿业大学(北京) |
主分类号: | G06F40/30 | 分类号: | G06F40/30;G06F40/211;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人: | 巴晓艳 |
地址: | 100083 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种细粒度情感分析方法,涉及自然语言处理领域。该方法包括以下步骤:为数据集中每条样本生成序列标签和位置嵌入向量、添加“start”和“end”标志以标识样本的首尾、添加标签“pad”以补齐样本长度,之后将样本通过词典转化为整数编码序列,输入bert模型生成样本的嵌入向量;搭建实体数量预测模型、实体起始位置标注模型和实体长度预测模型,并将样本分别输入三个模型进行训练,完成评价对象提取(OTE);搭建情感预测模型,并将样本输入该模型进行训练,完成情感极性分析(OSC);顺次连接以上训练完毕的四个模型,输入待预测样本,抽取评价对象并分析评价对象的情感极性。本发明可用于抽取评论文本中的评价对象及对其进行情感分析。 | ||
搜索关键词: | 一种 细粒度 情感 分析 方法 | ||
【主权项】:
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