[发明专利]一种应用于变化检测任务的网络结构及方法有效
| 申请号： | 202110944952.9 | 申请日： | 2021-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN113658138B | 公开（公告）日： | 2023-06-16 |
| 发明（设计）人： | 楼贤拓;翁仲铭 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V20/17;G06T7/33;G06V10/74;G06V10/77;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘子文 |
| 地址： | 300350 天津市津南区海*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开一种应用于变化检测任务的网络结构及方法，网络结构包括特征提取模块和度量学习模块；特征提取模块用于将输入的图片进行特征提取；并对特征进行高低频信息的分类；最后将部分低频信息特征向量中剥离，输出最终处理好的特征向量；度量学习模块首先通过特征图进行欧氏距离的计算；通过欧氏距离的计算矩阵，设定阈值，完成对矩阵的分离，并最终获得CD map，完成变化检测任务。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 应用于 变化 检测 任务 网络 结构 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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