[发明专利]一种基于神经网络的全息编码方法在审
| 申请号： | 202110942616.0 | 申请日： | 2021-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN113658330A | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 王翘楚;蔡玉彤;夏军 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06N3/04;G06N3/08;G06T15/50 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 孙峰 |
| 地址： | 211189 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的全息编码方法，包括：将目标复振幅分解为两个通道的实数数据，并将该实数数据作为神经网络模型的输入；通过所述神经网络模型对所述实数数据进行处理，得到单通道全息编码结果；将获取的单通道全息编码结果加载到空间光调制器上，得到输出光；构建光学系统，并且将得到的输出光通过所述光学系统传播，最后得到单通道全息编码图恢复的目标复振幅结果。本发明生成的全息编码结果进行全息重建，重建出的全息结果具有更小的噪声，同时该方法可广泛应用于复振幅场景下的全息编码和全息重建中，为全息显示的进一步发展提供了新思路。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 全息 编码 方法 | ||
【主权项】：
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