[发明专利]一种基于改进编解码网络的水稻分蘖期杂草分割识别方法有效
| 申请号： | 202110939836.8 | 申请日： | 2021-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN113610035B | 公开（公告）日： | 2023-10-10 |
| 发明（设计）人： | 兰玉彬;黄康华;杨畅;邓继忠;谢尧庆;严智威;叶家杭;雷落成;罗明达 | 申请（专利权）人： | 华南农业大学 |
| 主分类号： | G06V20/60 | 分类号： | G06V20/60;G06V10/26;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 罗伟富 |
| 地址： | 510642 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于改进编解码网络的水稻分蘖期杂草分割识别方法，包括以下步骤：(1)采集分蘖期的水稻农田图像；(2)对所采集的水稻农田图像进行图像预处理、图像增强和语义标注；(3)将经过预处理增强和语义标注的图像输入至改进编解码U‑Net网络中，对改进编解码U‑Net网络进行训练，得到水稻杂草分割模型；(4)采用所述水稻杂草分割模型，对处于分蘖期的待测水稻农田图像进行识别检测，输出识别检测结果，得到水稻农田图像中水稻和杂草的分割情况。本发明采用改进编解码网络实现对水稻田中的杂草密集区域进行准确识别和精确定位，从而有利于指导对农田中杂草密集区域的精准喷施除草剂的作业，降低农药用量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 解码 网络 水稻 分蘖 杂草 分割 识别 方法 | ||
【主权项】：
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