[发明专利]太阳能光伏发电预测方法、装置、电子设备和存储介质

摘要

本申请涉及太阳能光伏发电预测方法、装置、电子设备和存储介质，属于太阳能光伏发电领域，上述方法包括：采集环境数据和PV功率，构成数据集，其中，该环境数据和该PV功率具有时间序列特性；对数据集进行数据预处理；将预处理后的数据输入预先训练的混合深度学习模型，得到预测结果，其中，混合深度学习模型包括变分模态分解模型、嵌套长短期记忆人工神经网络和全连接层。本申请实施例将多个模型集成一体，能够很好的处理光伏数据与环境数据之间的复杂性，并且将时间序列特性和混合深度学习模型的优点结合起来，不仅提高了预测精度，而且使得光伏预测结果更为及时、准确。