[发明专利]一种基于类脑时空感知表征的兴趣点推荐方法及系统在审
| 申请号： | 202110930940.0 | 申请日： | 2021-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN113590971A | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 唐华锦;马歌华;燕锐 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司 11385 | 代理人： | 王月松 |
| 地址： | 310058 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于类脑时空感知表征的兴趣点推荐方法及系统。该方法包括括：基于兴趣点访问数据集构建兴趣点上下文图结构；对访问序列的上下文图进行采样，通过无监督学习方式训练类脑时空感知嵌入模型中的兴趣点访问序列嵌入模型；对空间上下文图和时空上下文图进行采样，训练类脑时空感知嵌入模型中的时空嵌入模型；将兴趣点序列表征和兴趣点时空联合表征合成兴趣点时空感知表征向量；基于兴趣点时空感知表征向量训练递归神经网络推荐器；通过训练好的递归神经网络推荐器推荐下一个兴趣点。本发明通过挖掘兴趣点本身的时空复杂特性、访问序列特性，使用大脑内嗅‑海马结构启发的类脑时空感知嵌入模型，对兴趣点进行多角度的高效表征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时空 感知 表征 兴趣 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
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