[发明专利]一种多模型综合的遥感影像场景描述方法有效
| 申请号： | 202110930199.8 | 申请日： | 2021-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN113610025B | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 路志英;王港 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/26;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 杜文茹 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种多模型综合的遥感影像场景描述方法：构建由目标检测样本集、地物分割样本集、目标识别样本集和语义描述样本集构成的遥感影像场景描述样本库；对深度学习目标检测模型、深度学习地物分类模型和深度学习目标分类模型进行训练，并进行目标检测识别和地物分类，生成结构化信息；将循环神经网络结构构成自然语言描述模型中的自然语言描述部分，将卷积神经网络构成自然语言描述模型中的图像处理部分，利用语义描述样本集对自然语言描述模型进行训练，获得遥感影像的场景语义描述；将结构化信息通过核心词语匹配和目标位置信息补充的方式嵌入到遥感影像的场景语义描述中，获得具备定性和定量描述能力的场景描述结果。本发明具有好的实际应用和描述准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 综合 遥感 影像 场景 描述 方法 | ||
【主权项】：
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