[发明专利]一种基于字段语义的数据表自动join推荐方法在审
| 申请号： | 202110924937.8 | 申请日： | 2021-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN113673252A | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 罗实;李炜铭;王永恒 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/289;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 孙孟辉 |
| 地址： | 310023 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及多维数据分析领域，具体为一种基于字段语义的数据表自动join推荐方法，包括：步骤1，将待join的两数据表中的字段两两组合，作为计算相似度值的集合；步骤2，推断出字段的语义类型；步骤3，判断两字段的数据类型和语义类型是否一致，再判断两字段名是否一致，接着判断两字段值是否存在枚举类；步骤4，分别计算字段名相似度和字段值的相似度，后通过加权求和，得到匹配系数，即两字段的相似度；步骤5，将所有字段的相似度的分值从高到低进行排序并输出提取前20条，作为推荐。本发明通过对数据表字段名和字段值的分析来推荐join的联接子句，更准确更全面地帮助用户发现多维数据隐藏的关联信息，有效地提升大数据分析系统的智能化水平。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 字段 语义 数据表 自动 join 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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