[发明专利]一种预测模型的训练方法、信息推送的方法及装置在审
| 申请号： | 202110923918.3 | 申请日： | 2021-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN113688313A | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 吴强;王海涛;张亚鹏 | 申请（专利权）人： | 北京三快在线科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/08;G06Q30/02;H04L29/08 |
| 代理公司： | 北京曼威知识产权代理有限公司 11709 | 代理人： | 方志炜 |
| 地址： | 100080 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本说明书公开了一种预测模型的训练方法、信息推送的方法及装置，并具体公开了，针对每个业务场景，根据向用户推送的历史推送信息和用户的相关信息，确定目标训练样本对应的场景特征以及综合特征，根据该业务场景对应的标识信息，确定场景权重矩阵，将场景特征和利用场景权重矩阵加权后的综合特征，输入到该业务场景对应的子预测层中，得到针对历史推送信息的预测点击率，并根据预测点击率以及目标训练样本对应的标签信息，对预测模型训练。这样，在推送信息时，利用该预测模型，确定出各候选信息对应的预测点击率，并根据预测点击率选取出向用户推送的目标信息，提升了预测模型输出的预测结果的准确性，使得推送的目标信息更符合用户的偏好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 预测 模型 训练 方法 信息 推送 装置 | ||
【主权项】：
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