[发明专利]一种在单一大图网络中挖掘关联子图的方法在审

专利信息
申请号: 202110921933.4 申请日: 2021-08-12
公开(公告)号: CN113626659A 公开(公告)日: 2021-11-09
发明(设计)人: 郑超;黄园园;郭秋羽;欧阳典 申请(专利权)人: 中电积至(海南)信息技术有限公司
主分类号: G06F16/903 分类号: G06F16/903;G06F16/901
代理公司: 重庆百润洪知识产权代理有限公司 50219 代理人: 李立
地址: 571924 海南省海口市澄迈县老城*** 国省代码: 海南;46
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摘要: 发明提供一种在单一大图网络中挖掘关联子图的方法。所述在单一大图网络中挖掘关联子图的方法,包括以下步骤:S1、构建搜索树,搜索树的每个节点对应一个子图,不断访问当前节点的邻居节点,通过增加新的节点来构造新的子图。本发明提供一种在单一大图网络中挖掘关联子图的方法,本发明相比其他关联子图挖掘和频繁子图挖掘的算法相比,通过定义了一种计算模型可以描述单张大图中的关联子图,主要利用子图实例组之间的距离之和作为判断依据,可以很好地描述经常一起出现的子图对之间的特征,并设置了关联度计算方式,实现了关联子图挖掘的高效算法,进而降低了算法的复杂程度。
搜索关键词: 一种 单一 大图 网络 挖掘 关联 方法
【主权项】:
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