[发明专利]一种基于二维核磁共振测井数据识别页岩油储层流体成分及相对体积的方法在审

专利信息
申请号: 202110914265.2 申请日: 2021-08-10
公开(公告)号: CN114000864A 公开(公告)日: 2022-02-01
发明(设计)人: 林磊;蒋恕;钟志 申请(专利权)人: 林磊;蒋恕;钟志
主分类号: E21B47/00 分类号: E21B47/00;G06F30/27;G06Q50/02
代理公司: 北京神州信德知识产权代理事务所(普通合伙) 11814 代理人: 刘真
地址: 241000 安徽省芜湖市*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种基于二维核磁共振测井数据识别页岩油储层流体成分及相对体积的方法,包括以下步骤:S1.构建T1‑T2二维核磁学习样本库;S2.将学习样本库中的每一个T1‑T2二维数据拼接组成一个大型二维矩阵;S3.初始化源数,得到初始化源矩阵和初始化系数矩阵;S4.对初始化的系数矩阵进行主成分分析,确定最佳源数;S5.将非负矩阵分解的源数设置为最佳源数,得到源矩阵和系数矩阵;S6.确定每类流体质心对应的T1和T2坐标;S7.对数据库中每一个T1‑T2图数据中的像素点按照距离以每类流体质心欧式距离的远近对流体类型进行划分;S8.根据流体类型划分结果确定每类流体的总信号强度,根据信号强度比值确定每类流体的相对体积。
搜索关键词: 一种 基于 二维 核磁共振 测井 数据 识别 页岩 油储层 流体 成分 相对 体积 方法
【主权项】:
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