[发明专利]基于可预测气候模态的动力-统计结合季节气候预测方法有效
| 申请号： | 202110911563.6 | 申请日： | 2021-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN113779760B | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 杨修群;王昱;陶凌峰;张志琦;孙旭光;房佳蓓 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F119/02 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 孟红梅 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于可预测气候模态的动力‑统计结合季节气候预测方法。利用历史观测资料提取决定同期中国季节降水年际倾向的可预测气候模态，建立其与降水等目标变量年际倾向同期关系的物理统计模型；将动力模式对气候模态的预测带入物理统计模型，实现对降水等目标变量年际倾向的预测；将预测的年际倾向叠加上一年的观测距平即得到目标变量的距平预测。相较于动力模式对中国降水等目标变量直接预测的不足，本发明充分利用动力模式对主要气候模态的可预测能力，将动力模式对可预测气候模态的预测与根据历史资料建立的物理统计模型相结合，并通过独立样本检验选取最优气候模态，从而实现对目标变量的预测，可有效提高中国季节旱涝预测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 预测 气候 动力 统计 结合 季节 方法 | ||
【主权项】：
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