[发明专利]一种基于时间序列ARIMA模型的施工现场扬尘浓度预测方法在审
| 申请号： | 202110902958.X | 申请日： | 2021-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN113588509A | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 丁研;王翘楚;黄宸;宿皓 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G01N15/06 | 分类号： | G01N15/06;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 | 代理人： | 李娜 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时间序列ARIMA模型的施工现场扬尘浓度预测方法，包括以下步骤：对地铁车站施工现场扬尘浓度和温湿度、风速等气象参数进行逐时监测；建立时间序列ARIMA模型，根据历史扬尘浓度数据和气象参数数据来预测下一时刻扬尘浓度值；根据扬尘浓度预测值，对喷淋系统的水泵进行联动控制，实现喷淋系统的分级调控。本发明能够根据历史监测数据来预测施工现场下一时刻的扬尘浓度值，根据预测值来对喷淋系统水泵进行联动控制，对喷淋系统进行分级调节，同时能够对水箱进行提前补水，实现高效降尘的同时节约利用水资源。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时间 序列 arima 模型 施工现场 扬尘 浓度 预测 方法 | ||
【主权项】：
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