[发明专利]一种融合知识图谱与情感分析的视频推荐方法有效
| 申请号： | 202110896190.X | 申请日： | 2021-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN113590965B | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | 薛峰;盛一城;刘学亮;郝世杰;闵海;罗月童;汪萌 | 申请（专利权）人： | 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（安徽省人工智能实验室）;合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/78;G06F16/36;G06F18/214;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市高新区望江西路与创新大道交口5*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合知识图谱与情感分析的视频推荐方法，包括：1、使用知识图谱作为额外辅助信息，通过文本卷积神经网络提取视频特征生成视频向量；2、构建情感兴趣预测模型，眼动仪采集的眼动数据通过广义回归神经网络生成情感向量；3、将历史视频向量与对应的视频情感向量进行拼接经过神经网络DNN生成历史视频最终向量，计算所有历史视频最终向量的加和平均值动态的构建用户向量；4、候选视频向量和用户向量拼接后通过多层感知计算用户点击候选视频的概率，得到Top‑N推荐列表。本发明通过建立融合知识图谱与情感分析的视频推荐模型，用于用户的个性化推荐，并能提高推荐精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 知识 图谱 情感 分析 视频 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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