[发明专利]一种蚁狮算法优化NARX神经网络风险预测系统及方法在审
| 申请号： | 202110894613.4 | 申请日： | 2021-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN113657990A | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 李兰;江远强;李晓萍 | 申请（专利权）人： | 百维金科（上海）信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海中外企专利代理事务所(特殊普通合伙) 31387 | 代理人： | 孙益青 |
| 地址： | 200433 上海市杨*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种蚁狮算法优化NARX神经网络风险预测系统与方法，系统包括用户端、服务端，用户端包含信息采集模块、风险预测发起模块，服务端包括信息处理模块、数据库、风险预测模块；信息采集模块，用于用户采集客户的数据并整合成客户数据；风险预测发起模块，用于用户发起风险预测申请请求；信息处理模块，用于获取客户数据并存储至数据库，还用于获取并审核风险预测申请请求并生成传输至用户端与风险预测模块的审核信息；数据库，用于存储客户数据；风险预测模块，用于获取审核信息并依据审核信息获取数据库内的客户数据，还用于对客户数据进行风险预测得出客户逾期风险预测数据；方法包括步骤A1‑A6。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 算法 优化 narx 神经网络 风险 预测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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