[发明专利]一种基于二阶聚合的图卷积循环神经网络的会话推荐方法在审
申请号: | 202110891216.1 | 申请日: | 2021-08-04 |
公开(公告)号: | CN113742574A | 公开(公告)日: | 2021-12-03 |
发明(设计)人: | 王则林;刘欣珂;张玮业;智应颍 | 申请(专利权)人: | 南通大学 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 沈海霞 |
地址: | 226019 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于二阶聚合的图卷积循环神经网络的会话推荐方法,包含以下步骤:步骤S0,根据会话序列构建有向会话图,所述会话图中每个节点代表一个点击项;步骤S1,对每一个点击项进行编码,获得各点击项的低维嵌入向量;步骤S2,将各点击项的低维嵌入向量输入到融合二阶协同信号的图卷积网络及循环神经网络中获得各点击项的潜在向量;步骤S3,根据各点击项的潜在向量学习获得会话的潜在向量;步骤S4,将各点击项的潜在向量和会话的潜在向量相乘,输入至softmax层得到预测点击项。本发明的一种基于二阶聚合的图卷积循环神经网络的会话推荐方法抗噪声能力强、准确性高。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 聚合 图卷 循环 神经网络 会话 推荐 方法 | ||
【主权项】:
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