[发明专利]一种面向运维的海上风电机组故障间隔时间预测方法

摘要

本发明公开了一种面向运维的海上风电机组故障间隔时间预测方法，通过提出一种改进的GM(1,1)模型应用于海上风电机组的故障间隔时间预测，改进的GM(1,1)模型对背景值和参数a、b的计算方式进行了优化，从理论分析层面提高了模型的预测精度；同时，结合海上风电机组的运行环境特点，考虑到其故障间隔时间的随机波动特性，在优化后的模型中加入了残差序列，并采用变周期的三角函数对其进行建模；采用人工蜂群算法对残差序列模型的参数进行优化求解，计算了各个数据点的残差值，并通过将其叠加到原始数据的预测值上来减小模型的预测误差。本发明故障间隔时间预测方法，能够有效地预测海上风电机组的故障发生时间，为海上风电机组的及时维修和故障预防提供指导。