[发明专利]一种基于关联图网络的供电系统级故障关联增强认知与诊断在审
| 申请号： | 202110884231.3 | 申请日： | 2021-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN113689307A | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 陶来发;郝杰;苏铉元;索明亮;王超;吕琛 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于关联图网络的供电系统级故障关联增强认知与诊断，所述方法包括，传感器收集供电系统运行参数；参数数据预处理；构建供电系统关联图模型；阈值判定算法进行部件监测与告警；Warshall算法故障溯源；深度残差收缩网络算法进行供电系统故障诊断。本发明中构建了供电系统的关联图模型，对供电系统各部件关联关系以及信息传递关系进行结构化表示，实现对故障的增强认知；依据故障阈值判别算法实现对各部件的故障检测，基于关联图模型实现供电系统级多故障点告警情况下的故障点溯源，最后依据深度残差收缩网络针对含噪声数据实现对故障模式的识别，本方法具有抗噪能力强、故障定位准确、诊断效率高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 关联 网络 供电系统 故障 增强 认知 诊断 | ||
【主权项】：
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