[发明专利]一种基于种群自适应差分进化的LSTM网络流量预测方法在审
| 申请号： | 202110883692.9 | 申请日： | 2021-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN113612660A | 公开（公告）日： | 2021-11-05 |
| 发明（设计）人： | 田军;徐政五;廖强;甘露 | 申请（专利权）人： | 宜宾电子科技大学研究院;电子科技大学 |
| 主分类号： | H04L12/26 | 分类号： | H04L12/26;H04L12/24;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 | 代理人： | 孙一峰 |
| 地址： | 644000 四川省宜宾市翠屏*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于网络流量预测领域，具体涉及一种基于种群自适应差分进化的LSTM网络流量预测算法，包括以下步骤：构建网络流量数据集，构建自适应种群差分进化算法并对双层LSTM网络进行参数寻优，迭代寻得更优值。本发明基于种群自适应差分进化算法选择长短期记忆网络(LSTM)为基本网络模型，结合种群混沌个体的添加与不佳个体删除的思想，通过对种群矩阵中个体的变异来寻得满足LSTM网络预测精度更高的参数。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 种群 自适应 进化 lstm 网络流量 预测 方法 | ||
【主权项】：
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