[发明专利]基于语义编码的病灶识别方法、装置及系统有效
申请号: | 202110882517.8 | 申请日: | 2021-08-02 |
公开(公告)号: | CN113743414B | 公开(公告)日: | 2022-08-05 |
发明(设计)人: | 王雪;张蔚航 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G06V10/26 | 分类号: | G06V10/26;G06V10/44;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 杨爱平 |
地址: | 100084*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种基于语义编码的病灶识别方法、装置及系统,该方法包括:根据目标患者的临床数据获取对应的目标语义编码向量组,目标患者对应的病变组织为目标组织,目标语义编码向量组包括至少一个目标语义编码向量;根据目标语义编码向量组和目标患者对应的目标组织CT影像特征,生成包括至少一个目标语义特征向量的目标语义特征向量组,目标组织CT影像特征基于目标患者对应的目标组织CT影像确定;将目标语义特征向量组输入目标组织病灶识别模型以识别病灶,获取目标患者的目标组织病灶识别结果。本发明可以基于临床数据和医学影像对疑似病变的语义特征进行提取,且可以基于相对全面的特征提高病灶识别与疾病诊断的准确性。 | ||
搜索关键词: | 基于 语义 编码 病灶 识别 方法 装置 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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