[发明专利]一种基于智能寻优的非线性啁啾模态分解算法的多重振荡检测方法有效
| 申请号： | 202110880349.9 | 申请日： | 2021-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN113589795B | 公开（公告）日： | 2022-08-23 |
| 发明（设计）人： | 吴夏来;张宁;林灵 | 申请（专利权）人： | 湖州师范学院 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 彭剑 |
| 地址： | 313000 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于智能寻优的非线性啁啾模态分解算法的多重振荡检测方法，包括：(1)采集待检测工业过程的回路输出信号；(2)使用NCMD方法分解信号，得到多个初始分解模态；(3)计算每个分解模态的适应度，通过智能寻优得到NCMD方法的最优参数对，包括模态数和带宽参数；(4)用优化后的NCMD方法重新分解回路输出信号，得到多个优化后的分解模态；(5)计算每个优化后分解模态的归一化相关系数和稀疏指数，保留满足振荡检测指标的分解模态作为最终模态，从而检测出振荡；(6)利用功率加权平均来估计每个最终模态的振荡频率；(7)研究不同最终模态之间的频率关系，以表征振荡类型。利用本发明，具有较好的抗混模、检测精度和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 智能 非线性 啁啾 分解 算法 多重 振荡 检测 方法 | ||
【主权项】：
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