[发明专利]基于知识图谱和Softmax回归的干扰信号识别方法有效
| 申请号： | 202110878602.7 | 申请日： | 2021-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN113569773B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 陈宣;李怡昊;陈金立 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06V10/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 王磊 |
| 地址： | 210044 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明具体涉及一种基于知识图谱和Softmax回归的干扰信号识别方法，通过构建包含与干扰信号识别相关的知识图谱，将各种干扰类型的知识图谱嵌入到低维向量空间中，既保留了知识图谱中所蕴含的知识又将知识图谱中的实体和关系转换成了向量，并将此知识图谱作为先验知识为Softmax回归方法提供辅助信息，使模型训练速度更快，所需样本数量更少，并进一步提高了低干信比下干扰信号的识别性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 图谱 softmax 回归 干扰 信号 识别 方法 | ||
【主权项】：
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