[发明专利]一种从大规模特征集中筛选客户数据特征的方法及装置在审
| 申请号： | 202110872047.7 | 申请日： | 2021-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN113610629A | 公开（公告）日： | 2021-11-05 |
| 发明（设计）人： | 白鹤来;韩士渊;白婧怡;刘佳乐 | 申请（专利权）人： | 百融云创科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 北京鼎佳达知识产权代理事务所(普通合伙) 11348 | 代理人： | 刘铁生;孟阿妮 |
| 地址： | 100000 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种从大规模特征集中筛选客户数据特征的方法及装置，涉及客户数据特征筛选技术领域，能够更加准确地剔除掉大量的不完整或者不显著的特征，得到更加显著、完备、稳定的特征，同时也优化数据特征筛选环节的运行速度，本发明的主要技术方案为：提供对变量的基于信息值、缺失率、单一值率、特征间相关度、时序稳定性的筛选指标；在客户数据特征筛选过程中引入“预分箱”操作以提高筛选指标(信息值、时序稳定性)准确性、稳定性，通过预设循环模式降低特征相关性筛选操作算法复杂度，当客户数据特征集维度较多(如大于1000维)时，避免运算时长过长(如大于30分钟)，提高运行速度，得到对预测目标标签更有显著性的客户数据特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 大规模 特征 集中 筛选 客户 数据 方法 装置 | ||
【主权项】：
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