[发明专利]基于贝叶斯的电力市场报价隐私推断方法

摘要

本发明提供的基于贝叶斯的电力市场报价隐私推断方法，共进行n轮电力市场拍卖，参与者给出包含报价和需求量的报价信息，攻击者伪装其中同样给出报价。在n轮拍卖中，攻击者不断调整报价使得拍卖结果发生变动，其余参与者按照心理预期给出报价。拍卖结束后攻击者获取每轮拍卖的获胜者名单，分别计算先验概率，并使用贝叶斯公式计算出心理预期报价的后验概率。选取概率最大的报价作为参与者心理预期报价的推断值，从而实现的电力市场交易中基于贝叶斯的报价隐私推断。本方法操作简单，实用性较强，给出了一种通过拍卖结果反推参与者报价隐私的攻击方法，推断成功率较高。