[发明专利]一种对抗攻击模型的训练方法有效
| 申请号： | 202110868192.8 | 申请日： | 2021-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN113505855B | 公开（公告）日： | 2023-09-08 |
| 发明（设计）人： | 梁志民;孟绪颖;张玉军;张瀚文 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0475;G06N3/094;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种对抗攻击模型的训练方法，对抗攻击模型包括生成器和判别器，该方法包括：S1、将异构图代入嵌入模型得到各节点的初始嵌入表示；S2、为异构图中的每种关系分别构建一组生成器和判别器；S3、针对每种关系，利用从异构图取样的真实连接节点对和从生成器取样的生成节点对，训练判别器生成指示关系真实性的判别分数，生成器基于判别分数更新自身参数以提高生成节点对的判别分数，重复该步骤以得到训练好的多个判别器；S4、针对每种关系，将扰动异构图代入嵌入模型获得各节点的新嵌入表示，以降低攻击目标节点对的判别分数作为目标训练生成器学习扰动分布，重复该步骤以得到训练好的多个生成器。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 对抗 攻击 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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