[发明专利]一种基于改进EfficentNet-V2的植物叶片疾病识别方法有效
| 申请号： | 202110863310.6 | 申请日： | 2021-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN113516097B | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 刘军涛;黄碧;原慧琳 | 申请（专利权）人： | 东北大学秦皇岛分校 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/774;G06K9/62;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李珉 |
| 地址： | 066004 河北省秦*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于改进EfficentNet‑V2的植物叶片疾病识别方法，涉及控制和模式识别技术领域。本发明对已有的EfficentNet‑V2模型进行改进。经实际数据集验证，该模型在保证识别准确率的前提下提高了训练速度和推理速度，即预测所需时间。能够较好地弥补人工识别效率低；解决了现有用于植物疾病识别模型训练困难，难以部署，识别速度慢等缺陷，实现对植物疾病快速并且准确的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 efficentnet v2 植物 叶片 疾病 识别 方法 | ||
【主权项】：
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