[发明专利]针对智能体意外出错情况的多智能体强化学习方法及系统在审
| 申请号： | 202110862910.0 | 申请日： | 2021-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN113592099A | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 李厚强;周文罡;赵鉴;赵有朋 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;韩珂 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种针对智能体意外出错情况的多智能体强化学习方法及系统，引入了自适应掉线率，训练过程中自适应地模拟环境中不同概率的出错情况，使得模型在执行时能够更好地去解决这一问题。此外，训练框架具有普适性，因为不涉及到具体的训练算法，它可以适用于一切中心化训练去中心化执行范式的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 针对 智能 意外 出错 情况 强化 学习方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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