[发明专利]基于知识图谱关联分析的兴趣点查询方法及系统在审
| 申请号： | 202110859500.0 | 申请日： | 2021-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN113688164A | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 张文雅;陈景;孙哲;江浩;汪光敏;郑梦怡;韦开任;杨辉 | 申请（专利权）人： | 华东计算技术研究所（中国电子科技集团公司第三十二研究所） |
| 主分类号： | G06F16/2457 | 分类号： | G06F16/2457;G06F16/29;G06F16/36 |
| 代理公司： | 上海段和段律师事务所 31334 | 代理人： | 李佳俊;郭国中 |
| 地址： | 201800 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于知识图谱关联分析的兴趣点查询方法及系统，包括如下步骤：步骤1：提取兴趣点实体；步骤2：根据所述兴趣点实体构建兴趣点实体关系网络；步骤3：根据所述兴趣点实体关系网络进行兴趣点知识推荐，辅助用户决策。本发明通过构建POI知识图谱，对POI的描述语义和关系语义进行增强和优化，对建模真实世界、理解服务场景和更加智能化的辅助用户决策具有重要意义，POI知识图谱在搜索、推荐以及出行等位置相关服务中都发挥着重要作用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 图谱 关联 分析 兴趣 查询 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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