[发明专利]基于决策树算法的水厂实时投药量预测方法、装置及介质在审
| 申请号： | 202110857782.0 | 申请日： | 2021-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN113687040A | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 陈嘉斌;张铁山 | 申请（专利权）人： | 广州杰赛科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G01N33/18 | 分类号： | G01N33/18;G06Q10/04;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 麦小婵;郝传鑫 |
| 地址： | 510310 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于决策树算法的水厂实时投药量预测方法、装置及介质，所述方法包括：获取水厂历史投药数据；对历史投药数据进行预处理，得到训练数据和测试数据；将训练数据输入到水厂实时投药量预测模型，对预测模型进行训练，得到训练好的投药量预测模型；将测试数据输入到训练好的投药量预测模型，对投药量预测模型的预测精度进行验证；获取实时原水数据，将实时原水数据输入到训练好的投药量预测模型，设置目标出水浊度，则投药量预测模型输出絮凝剂用量和助凝剂用量的预测值。本发明基于决策树算法对历史投药数据进行实时预测分析，以实现准确预测实时投药量，从而在保证出水水质稳定的前提下，科学配置投药量，降低水厂水处理的成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 决策树 算法 水厂 实时 投药 预测 方法 装置 介质 | ||
【主权项】：
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