[发明专利]语音分类网络训练方法、装置、计算设备及存储介质有效
| 申请号： | 202110844078.1 | 申请日： | 2021-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN113593611B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 司世景;王健宗 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/63 | 分类号： | G10L25/63;G10L25/27;G06F18/2415 |
| 代理公司： | 深圳国新南方知识产权代理有限公司 44374 | 代理人： | 马雪娇 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种语音分类网络训练方法、装置、设备及存储介质。该语音分类网络训练方法包括获取小样本数据集；将同一类别的训练音频样本作为对比模型学习的训练集，以基于训练集预训练对比模型，计算对比模型的模型损失；通过模型损失迭代训练对比模型，以得到训练好的对比模型；其中，训练好的对比模型包括目标特征提取器；将目标特征提取器与一分类器连接，以构建语音分类网络；采用小样本学习方式基于小样本数据集对语音分类网络进行微调，得到训练好的语音分类网络。该方法通过引入有监督学习方式预训练对比模型保证新任务的数据表达能力的稳定性，从而保证模型对于新任务的预测准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 语音 分类 网络 训练 方法 装置 计算 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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