[发明专利]基于广义互相关熵门控循环单元的短期售电量预测方法

摘要

本发明公开了基于广义互相关熵门控循环单元的短期售电量预测方法，包括：收集数据，对历史用电量数据中缺失数据进行补充；以历史小时用电量及该时所对应的温度作为预测模型的训练样本集，构建预测模型特征输入；数据标准化；选用门控循环单元模型对小时用电量预测，使用广义互相关熵对应的广义最大相关熵准则代替门控循环单元中的均方误差准则作为预测模型的代价函数；通过K‑折交叉验证与网格寻优方法对门控循环单元模型的参数λ、α优化；对小时时间尺度的售电量进行预测，并选用RMSE指标对预测结果进行评价。本售电量预测方法在售电量数据具有离群值或噪声的情况下、及售电量数据分布为非高斯情况下具有良好预测性能。