[发明专利]基于随机森林的非平衡小样本压疮不良事件早期预测方法在审
| 申请号： | 202110837331.0 | 申请日： | 2021-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN113470819A | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 梁伟;宁优;黄素珍;陈晓红;陈妍;徐雪松;史长发;杨艺 | 申请（专利权）人： | 湖南工商大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H50/30;G16H50/50;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 长沙轩荣专利代理有限公司 43235 | 代理人： | 黄艺平 |
| 地址： | 410000 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明属于人工智能技术应用领域，具体涉及基于随机森林的非平衡小样本压疮不良事件早期预测方法。具体包括：获取临床数据，基于临床经验对所述数据进行特征提取和预处理，获得预处理数据，并将所述预处理数据划分为训练集和测试集；以所述训练集为输入，基于bagging算法进行训练获得多个决策树构建随机森林分类器，并以投票方式进行压疮预测；以所述测试集为输入，采用交叉验证方法对所述随机森林分类器进行验证与分析。该预测方法获得的预测模型预测精度高可达94.92％，且数据处理量大。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 随机 森林 平衡 样本 不良 事件 早期 预测 方法 | ||
【主权项】：
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