[发明专利]一种CFD模型确认方法及产品设计方法在审
| 申请号： | 202110836895.2 | 申请日： | 2021-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN113627098A | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 熊芬芬;任成坤;李泽贤;张立 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/28 | 分类号： | G06F30/28;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F111/10;G06F113/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 袁瑞霞 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于多可信度深度神经网络的CFD模型确认方法及其应用，利用多可信度深度神经网络对关键参数不确定性进行量化从而降低计算量。本发明利用多可信度深度神经网络对关键参数不确定性进行量化从而降低计算量，基于距离法的模型度量方法对CFD结果进行多工况下的度量，可快速评估不确定性对CFD输出的影响，从而实现快速的模型确认，突破目前CFD不确定性量化计算量大的技术瓶颈。本发明建立了一种基于优质小样本的参数校核策略，快速有效地修正CFD模型中具有认知不确定性的参数，能够快速有效地修正具有认知不确定性的关键参数，从而构建高保真度的CFD仿真模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 cfd 模型 确认 方法 产品设计 | ||
【主权项】：
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