[发明专利]一种电池储能系统故障状态自适应预警方法

摘要

本发明公开了一种电池储能系统故障状态自适应预警方法，运用NJW聚类算法将高维监测数据进行降维，通过构建异源数据的拉式矩阵来获取其特征向量，再以特征向量唯一替代原始数据进行聚类分析，解决了传统方法对非凸形数据聚类经常出现的奇异性问题；利用DTW动态规整异步监测数据时间轴，将两组监测数据映射到同步时间轴上，克服了监测数据异步采样导致的观测误差，解决了传统方法取样点异源数据时间轴无法一一对应的问题；最后构建滑动窗口模型以抑制监测数据中少量离群点的影响，基于DTM距离进行聚类分析，通过稀疏系数LSR和故障阈值FT客观选定故障聚类点，避免了传统故障聚类方法对故障状态的过估计或欠估计，实现BESS故障状态自适应预警。