[发明专利]基于改进樽海鞘群算法的医学疾病特征选择方法有效
| 申请号： | 202110834402.1 | 申请日： | 2021-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN113642613B | 公开（公告）日： | 2023-10-10 |
| 发明（设计）人： | 汪鹏君;赵松伟;陈慧灵;许素玲;何文明;施一剑 | 申请（专利权）人： | 温州大学 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/2413;G06N3/006 |
| 代理公司： | 宁波奥圣专利代理有限公司 33226 | 代理人： | 方小惠 |
| 地址： | 325000 浙江省温州市瓯海*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进樽海鞘群算法的医学疾病特征选择方法，使用改进樽海鞘群算法来优化特征选择问题，通过转换函数和K‑近邻算法分类来评估所提方法的准确性，通过使用自适应控制参数和精英灰狼统治策略对樽海鞘群算法进行改进，以此帮助算法在优化过程中避免过早收敛，跳出局部最优，实现算法选择特征数量最少且分类精度最高的目标；优点是收敛速度快，具有更高分类精度和较好的鲁棒性的。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 海鞘 算法 医学 疾病 特征 选择 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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