[发明专利]融入边缘特征两阶段的上皮细胞分类方法及系统有效
| 申请号： | 202110831372.9 | 申请日： | 2021-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN113537371B | 公开（公告）日： | 2023-03-17 |
| 发明（设计）人： | 张莉;张梦倩;王邦军;赵雷 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人： | 李柏柏 |
| 地址： | 215000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种融入边缘特征两阶段的上皮细胞分类方法，包括将细胞染色图像数据划分为原始训练集和原始验证集，通过聚类、Sobel运算和子集划分，得到聚类后的训练集、粗类训练集和细类训练集；利用聚类后的训练集和粗类训练集对粗粒度分类器进行训练，利用细类训练集对细粒度分类器进行训练，得到训练好的粗粒度分类器和细粒度分类器；利用粗粒度分类器和细粒度分类器对待分类的细胞染色图像数据进行类别分类。本发明在训练过程中，将训练集中图像的重要特征保留下来，使得前后的特征信息能够进一步的融合，从而最大限度地识别和保留判别信息，提高机器学习模型的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 融入 边缘 特征 阶段 上皮细胞 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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