[发明专利]基于贝叶斯后验概率模型的质谱数据搜库方法及系统有效
| 申请号： | 202110831136.7 | 申请日： | 2021-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN113744814B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 何庆瑜;潘全威;张鹏伟;洪玲 | 申请（专利权）人： | 暨南大学;澳门大学 |
| 主分类号： | G16C20/90 | 分类号： | G16C20/90;G16C20/40 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李君 |
| 地址： | 510632 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于贝叶斯后验概率模型的质谱数据库搜索方法，包括以下步骤：测量标准物质的分子质量，得到测量误差，进而计算其标准差；构建化学分子式数据库；以该数据库中各分子式的分子质量为均值，以测量误差的标准差为标准差，建立正态分布函数；在设定的数据库搜索误差范围内计算质谱测得质量数的上限和下限；设定先验概率并计算；设定该分子式在数据库中的频率为第一频率，根据先验概率和第一频率计算出第一概率；根据先验概率、第一频率和第一概率，计算所测物质的分子式是数据库中所收录某个分子式的后验概率，得到搜索结果；本发明考虑仪器性能对搜索结果的影响，同时又对搜索结果从概率角度进行可能性分析，解决现有搜索方式的缺点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 贝叶斯后验 概率 模型 数据 方法 系统 | ||
【主权项】：
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