[发明专利]基于贝叶斯定理和事件树的系统概率风险动态评估方法在审
| 申请号： | 202110826155.0 | 申请日： | 2021-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN113656804A | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 王瑶;杨明顺;胡小敏;蔡袁峰;高新勤;李淑娟 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06F21/57 | 分类号： | G06F21/57;G06F17/18;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 马贵香 |
| 地址： | 710048*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供基于贝叶斯定理和事件树的系统概率风险动态评估方法，本发明方法基于事件树，先给出初始事件和基本事件发生概率的先验分布参数，应用贝叶斯定理更新这些先验分布参数，并实时更新故障概率和故障率，然后用这些更新后的参数计算各结果事件的发生概率期望值，再进一步计算系统风险概率。本发明基于贝叶斯定理，以统计出的样本数据更新先验知识，从而最终的计算结果能随时间而变化，具备真实反映系统风险随时间的变化的能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 贝叶斯 定理 事件 系统 概率 风险 动态 评估 方法 | ||
【主权项】：
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