[发明专利]一种基于神经归纳矩阵补充的图卷积网络疾病相关lncRNA基因预测方法在审
| 申请号： | 202110821668.2 | 申请日： | 2021-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN113539359A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 张舒欣 | 申请（专利权）人： | 张舒欣 |
| 主分类号： | G16B20/30 | 分类号： | G16B20/30;G06Q10/04;G16H50/20;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于神经归纳矩阵补充的图卷积网络疾病相关lncRNA基因预测方法，该方法包括：通过已知数据库中的lncRNA‑disease关联利用两种疾病的有向无环图（DAG）和高斯交互剖面核相似度来计算疾病的语义相似性，利用lncRNAs的功能相似性评分和高斯相互作用谱核相似性评分来计算lncRNAs相似性。得到疾病的语义相似性和lncRNAs的功能相似性之后利用图卷积网络来监督学习疾病和lncRNAs的潜在特征，之后利用神经归纳矩阵补全方法，使用非线性神经评级模型来捕捉lncRNA和疾病特征之间复杂和微妙的相互作用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经 归纳 矩阵 补充 图卷 网络 疾病 相关 lncrna 基因 预测 方法 | ||
【主权项】：
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