[发明专利]一种基于静息态脑电的背景活动自动识别方法及系统

摘要

本发明公开一种基于静息态脑电的背景活动自动识别方法及系统，通过系统自动对患者睁眼和闭眼状态的脑电信号进行分区域识别，并分别提取各区域各频率的脑电特征，通过参照标准化范围对脑电特征进行分析比对，最终将识别分析结果输出为可视化报告，便于快速人工核验，必要时在线编辑修改，实现脑电自动判读高效性的同时，也保障了结果分析的准确性，为从原始二维脑电高效快捷得解读高维数据信息提供了可能性，也为不熟悉EEG数据分析及处理的非脑电专业人员提供了有潜力的技术手段。本发明可以实现识别过程的自动化，提高识别效率，从而减轻繁重且重复的机械化劳动，以便于医务人员投入结果报告的分析和判断中，提高工作效率，节省人力成本。