[发明专利]一种基于神经网络的磨煤机煤质预测方法在审
| 申请号： | 202110815569.3 | 申请日： | 2021-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN113533622A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 周立仁;陈思勤;陈慕欧;孙天逸;钟秀敏;王学海;陈佳伟;陈慧贤;郭建辉;黄春艳;吴善森 | 申请（专利权）人： | 华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂 |
| 主分类号： | G01N31/12 | 分类号： | G01N31/12;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 王晓东 |
| 地址： | 200942 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的磨煤机煤质预测方法，包括，根据磨煤机运行和锅炉燃烧机理对采集的磨煤机数据进行分析、整理和清洗；基于神经网络多层感知机建立预测模型，导入清洗后的所述磨煤机数据进行模型训练；将训练好的所述预测模型与DCS系统实时连接，在线计算磨煤机运行煤种，根据计算结果判断磨煤机实时运行煤质。本发明方法利用大数据分析神经网络多层感知机对大量的煤种运行参数进行分析建模，能够准确分析出各参数对煤种成分(热值、水分、挥发分、灰分、硫分)的影响权重，精确计算出磨煤机当前运行煤种成分，无需投入大量硬件和软件改造设备，安装系统，省时省力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 磨煤机 煤质 预测 方法 | ||
【主权项】：
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