[发明专利]基于BRKGA算法的贝叶斯网络结构优化方法及装置在审
| 申请号： | 202110814631.7 | 申请日： | 2021-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN113536677A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 周鋆;孙宝丹;张维明;朱先强;朱承 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N7/00;G06N3/12 |
| 代理公司： | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 | 代理人： | 邱轶 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于BRKGA算法的贝叶斯网络结构优化方法及装置。所述方法包括：生成若干个[0,1]之间多个随机数组成的随机键向量；将NO TEARS算法作为解码器对随机键向量进行解码，得到贝叶斯网络结构优化问题的初始解；根据初始解和预先设置的损失函数，计算每个初始解的适应值；对适应值进行排序，得到精英个体集；根据精英个体集，采用遗传算法进行交叉和变异操作，输出贝叶斯网络结构优化问题的全局近似解；全局近似解为连续值矩阵；对连续值矩阵进行离散化，得到全局近似邻接矩阵，根据全局近似邻接矩阵，得到优化后的贝叶斯网络结构。采用本方法能够提高贝叶斯网络结构学习准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 brkga 算法 贝叶斯 网络 结构 优化 方法 装置 | ||
【主权项】：
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