[发明专利]一种基于分布式框架的舆情并行关联挖掘方法有效
| 申请号： | 202110813202.8 | 申请日： | 2021-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN113254755B | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 刘宇;彭艳兵;唐帅;李雪 | 申请（专利权）人： | 南京烽火星空通信发展有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9532 | 分类号： | G06F16/9532;G06F40/289 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 陆志斌 |
| 地址： | 210019 江苏省南京市建*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于分布式框架的舆情并行关联挖掘方法，首先将各目标网络舆情文本进行划分投影，生成各频繁项集；接着基于分区划分，设计有序模式森林，用于压缩存储舆情频繁模式；然后基于舆情频繁模式，提出深度路径搜索和长度优先超集检验，进行深度路径递归搜索生成最大舆情频繁候选项集，最后对舆情候选项集进行长度优先排序并检验超集，降低舆情候选项集的规模和挖掘次数，解决传统最大频繁项集挖掘算法在数据量大、维度高时效率低的问题，且对数据集规模具有良好的扩展性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分布式 框架 舆情 并行 关联 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
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