[发明专利]断面轮廓降维模型训练方法、系统及数据压缩方法、系统有效
| 申请号： | 202110805792.X | 申请日： | 2021-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN113452379B | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 王东城;汪永梅;徐扬欢;段伯伟;刘计尊;刘宏民 | 申请（专利权）人： | 燕山大学 |
| 主分类号： | H03M7/30 | 分类号： | H03M7/30 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 王爱涛 |
| 地址： | 066000 河北省*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种断面轮廓降维模型训练方法及系统，通过基于降噪自编码神经网络构建初始断面轮廓降维模型，并通过优化训练得到训练好的断面轮廓降维模型，能够得到符合带材断面轮廓数据实际生产过程的降维模型。本发明还涉及一种带材断面轮廓数据压缩方法，利用断面轮廓降维模型对带材生产过程中的断面轮廓数据进行压缩，满足带材断面轮廓数据的实时压缩要求，便于带材断面轮廓数据的存储与传输。 | ||
| 搜索关键词： | 断面 轮廓 模型 训练 方法 系统 数据压缩 | ||
【主权项】：
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