[发明专利]一种隐私保护的网约车上车点推荐系统与方法有效
| 申请号： | 202110804877.6 | 申请日： | 2021-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN113420333B | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 李萌;陈毅飞 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06F16/9535;G06F16/9537;G06F40/30;G06K9/62;G06Q10/02;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种隐私保护的网约车上车点推荐系统与方法，是应用于由轨迹特征生成模块、语义计算模块、上车点推荐模块构成的本地环境中；其中，轨迹特征生成模块收集真实轨迹数据，并利用马尔科夫链模型对轨迹进行建模并选取相似乘客发送给语义计算模块；语义计算模块计算相似乘客地理位置的语义数据，并综合多种语义数据计算与当前位置的相似度并发送给上车点推荐模块；上车点推荐模块综合计算结果，并将推荐地点呈现在地图应用中。本发明能在网约车服务中抵抗潜在攻击者的安全威胁，保护乘客的上车点隐私不被恶意约车应用获取，从而保护乘客的隐私，保证乘客的生命以及财产安全。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 隐私 保护 车上 推荐 系统 方法 | ||
【主权项】：
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